Выбрать валюту   |   Регистрация   |   Персональный раздел
  Начало  
|  О компании  
|  Контакты  
|  Связаться с нами  
|  Доставка  
|  Прием платежей  
|  Личный кабинет  
 
Покупатель: Гость
Сегодня 14-11-2018 23:12
Поиск
Ok
Расширенный поиск
Каталог
СКОРО В ПРОДАЖЕ !!!!!
УЦЕНКА-РАСПРОДАЖА!!!!!
КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Программирование для детей Программирование для детей
Книги на  Английском языке Книги на Английском языке
WEB-программирование WEB-программирование
Android программирование Android программирование
IPhone, IPod, iPad программирование IPhone, IPod, iPad программирование
Языки и среды программирования Языки и среды программирования
Разработка ПО, управление проектами Разработка ПО, управление проектами
Базы данных, СУБД Базы данных, СУБД
Графика, Дизайн, Фото Графика, Дизайн, Фото
Системы проектирования CAD/CAM Системы проектирования CAD/CAM
Windows, Linux, Unix, FreeBSD, Мас OS Windows, Linux, Unix, FreeBSD, Мас OS
Железо Железо
Интернет Интернет
Информатика Информатика
Искусственный интелект, нейронные сети Искусственный интелект, нейронные сети
1С:Предприятие, 1С: Бухгалтерия 1С:Предприятие, 1С: Бухгалтерия
Матеметические пакеты Матеметические пакеты
Аудио, видео, запись CD/DVD Аудио, видео, запись CD/DVD
Программы Microsoft Программы Microsoft
Самоучители работы ноутбук, компьютер, планшет Самоучители работы ноутбук, компьютер, планшет
Сети, связь Сети, связь
Хакинг, защита, криптография Хакинг, защита, криптография
Сайтостроение, Раскрутка, SEO
Книги для дизайнеров
ТЕХНИЧЕСКАЯ
Естественные науки
БИЗНЕС ЭКОНОМИКА
МЕДИЦИНА
ДЕТСКАЯ
ДОШКОЛЬНИКАМ
ИНОСТРАННЫЕ ЯЗЫКИ
ХОББИ и УВЛЕЧЕНИЯ
АВТОКНИГА
ЮРИДИЧЕСКАЯ ЛИТЕРАТУРА
Художественная литература
Упаковочные материалы
Видео
Наши партнеры

Как конкурировать с Озоном и Лабиринтом -опыт успешной торговли -статья от Планета Альянс

Искусственный интелект, нейронные сети

Ваша корзина
Товаров:
Сумма, грн:
Cортировать по ценам: по возрастанию, по убыванию; по наименованию: А-Я, Я-А.
« Начало | 1-30 | 31-52 | Конец » Всего: 52

Код: дмк40745

Романтика искусственного интеллекта

Купить книгу Романтика искусственного интеллекта в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 302 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект – это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос – как понять, что умные машины уже живут рядом с нами?

Издание предназначено для широкого круга читателей, инте-ресующихся вопросами искусственного интеллекта.

 

Оглавление и отрывки из глав

Автор: Потопахин В.В.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2016
ISBN: 978-5-97060-476-2
Язык: русский
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: амазон40429

Mahout in Action

Купить книгу Mahout in Action в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 590 грн

Статус: Под заказ [ x ]

Mahout in Action is a hands-on introduction to machine learning with Apache Mahout. Following real-world examples, the book presents practical use cases and then illustrates how Mahout can be applied to solve them. Includes a free audio- and video-enhanced ebook.

 

About the Technology


A computer system that learns and adapts as it collects data can be really powerful. Mahout, Apache's open source machine learning project, captures the core algorithms of recommendation systems, classification, and clustering in ready-to-use, scalable libraries. With Mahout, you can immediately apply to your own projects the machine learning techniques that drive Amazon, Netflix, and others.

 

About this Book


This book covers machine learning using Apache Mahout. Based on experience with real-world applications, it introduces practical use cases and illustrates how Mahout can be applied to solve them. It places particular focus on issues of scalability and how to apply these techniques against large data sets using the Apache Hadoop framework.

This book is written for developers familiar with Java -- no prior experience with Mahout is assumed.

Owners of a Manning pBook purchased anywhere in the world can download a free eBook from manning.com at any time. They can do so multiple times and in any or all formats available (PDF, ePub or Kindle). To do so, customers must register their printed copy on Manning's site by creating a user account and then following instructions printed on the pBook registration insert at the front of the book.

 

What's Inside
Use group data to make individual recommendations
Find logical clusters within your data
Filter and refine with on-the-fly classification
Free audio and video extras
Table of Contents
Meet Apache Mahout
PART 1 RECOMMENDATIONS
Introducing recommenders
Representing recommender data
Making recommendations
Taking recommenders to production
Distributing recommendation computations
PART 2 CLUSTERING
Introduction to clustering
Representing data
Clustering algorithms in Mahout
Evaluating and improving clustering quality
Taking clustering to production
Real-world applications of clustering
PART 3 CLASSIFICATION
Introduction to classification
Training a classifier
Evaluating and tuning a classifier
Deploying a classifier
Case study: Shop It To Me

Автор: Sean Owen, Robin Anil, Ted Dunning, and Ellen Friedman
Издательство: Manning Publications
Год: 2011
ISBN: 978-1935182689
Язык: english
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 338971

Нейронные сети. Основы теории

Купить книгу Нейронные сети. Основы теории в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 286 грн

Статус: Отсутствует [ x ]

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей.

 

Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхвысокопроизводительной вычислительной техники.

Автор: Александр Галушкин
Издательство: Горячая Линия - Телеком
Серия: Отдельное издание
Год: 2010
ISBN: 978-5-9912-0082-0
Язык: русский
Иллюстрации: Черно-белые
характеристики  
Извините, но товар отсутствует...
Сейчас мы проводим уточнения будет ли он в новой поставке

  Добавить для сравнения

Код: 25720

Методы и технологии искусственного интеллекта

Купить книгу Методы и технологии искусственного интеллекта в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Описание и фотоописание и фото

Цена: 520 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и нечетких множеств типа 1 и типа 2, основные структуры и методы обучения нейронных сетей, эволюционные алгоритмы, методы группирования данных, а также различные нейро-нечеткие структуры. Особым достоинством книги является наличие в ней ряда примеров и иллюстраций описываемых методов, полезных для практического использования представленных алгоритмов. Среди прочего, книга представляет собой обобщение содержания лекций, читавшихся автором магистрантам Ченстоховского политехнического университета и Высшей гуманитарно-экономической школы в Лодзи, а также докторантам Института системных исследований Польской академии наук и может быть использована в качестве учебного пособия. Для широкого круга специалистов в области математики, физики, информатики, электроники, телекоммуникаций, экономики, управления и смежных областей знаний. Будет полезна студентам и аспирантам.

 

 

Надорван край обложки!!!!

 

Автор: Лешек Рутковский
Издательство: Горячая линия-Телеком
Серия: Вне серии
Год: 2010
ISBN: 978-5-9912-0105-6
Язык: русский
Иллюстрации: Черно-белые
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: телеком38425

Нейросетевые технологии в России (1982–2010)

Купить книгу Нейросетевые технологии в России (1982–2010) в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 242 грн

Статус: Отсутствует [ x ]

Книга содержит систематизированную информацию об основных работах российских ученых в области теории нейронных сетей, нейросетевых алгоритмов решения задач, нейрокомпьютеров и их применения, опубликованных в России в период с 1982 по 2010 гг. На основании собранных в книге материалов авторами проведен системный профессиональный анализ реального состояния нейросетевых технологий в современной России и сделаны выводы о высоком научно-техническом потенциале российских ученых в этой области знаний, с одной стороны, и о недостаточной востребованности этого потенциала со стороны разработчиков промышленных и социально-экономических информационно-аналитических систем различного назначения, с другой стороны. В книге собрана обширная справочно-библиографическая информация в области нейрокомпьютерных технологий.

 

Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, руководителей и экспертов инновационных и венчурных компаний, а также студентов и аспирантов разных специальностей в области компьютерных технологий.

 

Оглавление

Введение

Раздел 1. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
1.1. Нейрон
1.2. Общие работы по теории нейронных сетей
1.3. Многозначные нейронные сети
1.4. Клеточные нейронные сети
1.5. Вероятностные нейронные сети
1.6. Нейронные сети с частотно-импульсной модуляцией сигналов
1.7. Нейросетевые модели памяти
1.8. Эмуляторы нейронных сетей

Раздел 2. НЕЙРОМАТЕМАТИКА
2.1. Распознавание образов
2.2. Регрессионный и факторный анализ
2.3. Нейросетевые алгоритмы экстраполяииия функций
2.4. Нейросетевые алгоритмы реализации булевских функций
2.5. Нейросетевые алгоритмы решения задач оптимизации
2.6. Нейросетевые алгоритмы решения задач теории графов
2.7. Нейросетевые алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
2.8. Нейросетевые алгоритмы решения уравнений в частных производных
2.9. Замечание

Раздел 3. НЕЙРОУПРАВЛЕНИЕ
3.1. Общие вопросы нейроуправления
3.2. Нейросетевые алгоритмы идентификации динамических объектов
3.3. Нейрорегуляторы
3.4. Нейросетевые технологии в робототехнике
3.4.1. Нейросетевые алгоритмы управления роботами
3.4.2. Нейроуправление манипуляторами
3.4.3 Нейросетевые алгоритмы решения навигационных задач в робототехнических системах
3.5. Замечание

Раздел 4. НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ
4.1. Общие работы по нейрокомпьютерам
4.2. Программно-аппаратные эмуляторы нейронных сетей
4.3. Уифровые нейрочипы
4.4. Нейрочипы на программируемых логических матрицах
4.5. Нейрочипы, разрабатываемые по КМОП-технологии
4.6. Аналоговые нейрочипы
4.7. Нейросетевые аналого-цифровые преобразователи
4.8. Нейрочипы на базе магнитных технологий
4.9. Нейрокомпьютеры на пластине
4.10. Оптические и оптоэлектронные нейрокомпьютеры
4.11. Специализированные нейрокомпьютеры обработки изображений
4.12. Нейрокомпьютеры на бактериородопсине
4.13. Надежность нейрокомпьютеров

Раздел 5. РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ОБЩЕСИСТЕМНЫХ ЗАДАЧ НА НЕЙРОКОМПЬЮТЕРАХ
5.1. Нейросетевые технологии в обработке сигналов
5.1.1. Общие вопросы применения нейросетевых технологий в обработке сигналов
5.1.2. Обработка речевых сигналов
5.1.3. Обработка сейсмических сигналов
5.1.4. Обработка радиолокационных сигналов
5.1.5. Обработка гидроакустических сигналов
5.2. Нейросетевые алгоритмы обработки изображений
5.2.1. Общие вопросы применения нейросетевых технологий в обработке изображений
5.2.2. Предварительная обработка изображений
5.2.3. Распознавание изображений
5.2.4. Обработка аэрокосмических изображений
5.2.5. Обработка 3D и стереоизображений
5.3. Нейросетевые технологии в информационных системах
5.4. Нейросетевые технологии в обработке текстовой информации
5.5. Нейросетевые технологии в системах принятия решений
5.6. Нейросетевые технологии в экспертных системах
5.7. Нейросетевые технологии в системах обеспечения информационной безопасности
5.8. Интерфейс «мозг-компьютер»
5.9. Нейросетевые технологии в системах визуализации

Раздел 6. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ
6.1. Авиация
6.1.1. Управление летательными аппаратами
6.1.2. Беспилотные летательные аппараты
6.1.3. Вертолеты
6.1.4. Авиационные тренажеры
6.1.5. Системы испытания авиационной техники
6.1.6. Технологии в авиационной промышленности

6.2. Атомные электростанции и физика высоких энергий
6.3. Нейросетевые технологии в геологии
6.4. Нейросетевые технологии в географических информационных системах
6.5. Нейросетевые технологии в диагностике технических систем
6.6. Нейросетевые технологии в интеллектуальных измерительных системах
6.7. Нейросетевые технологии в космической технике
6.8. Нейросетевые технологии в навигационных системах
6.9. Нейросетевые технологии в нефтегазовой индустрии
6.10. Нейросетевые технологии в телекоммуникационных системах
6.11. Нейросетевые технологии в управлении технологическими процессами
6.11.1. Нейросетевые технологии в управлении гибким производством
6.11.2. Нейросетевые технологии в управлении металлургическими процессами
6.11.3. Нейросетевые технологии в механообработке
6.11.4. Нейросетевые технологии в микроэлектронике
6.11.5. Строительные технологические процессы
6.11.6. Нейросетевые технологии в термообработке
6.12. Нейросетевые технологии в химии
6.13. Нейросетевые технологии в энергетике
6.14. Нейросетевые технологии в управлении конструкциями
6.15. Нейросетевые технологии в текстильной промышленности
6.16. Нейросетевые технологии в управлении электродвигателями
6.17. Нейросетевые технологии в управлении морскими судами

Раздел 7. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РЕШЕНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
7.1. Нейросетевые технологии в медицине и здравоохранении
7.2. Нейросетевые технологии в прогнозировании погоды
7.3. Нейросетевые технологии в организации образования
7.4. Нейросетевые технологии в финансовой деятельности
7.5. Нейросетевые технологии в экологии
7.6. Нейросетевые технологии в экономике
7.7. Нейросетевые технологии в управлении дорожным движением
7.8. Нейросетевые технологии в водном хозяйстве
7.9. Нейросетевые технологии в геомагнитных исследованиях
7.10. Замечание

Раздел 8. БИОИНФОРМАТИКА И НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Раздел 9. НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ И НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
9.1. Общие работы по исследованию структуры биологических нейронных сетей
9.2. Нейронные структуры зрительного анализатора
9.3. Структуры анализаторов движения
9.4. Обонятельный анализатор
9.5. Анализатор осязания
9.6. Нейронные структуры памяти
9.7. Нейронные структуры дыхательных центров
9.8. Нейронные структуры мозжечка
9.9. Нейронные структуры гиппокампа

Автор: Галушкин А.И., Симоров С.Н.
Издательство: Горячая линия-Телеком
Год: 2012
ISBN: 978-5-9912-0228-2
Язык: русский
характеристики  
Извините, но товар отсутствует...
Сейчас мы проводим уточнения будет ли он в новой поставке

  Добавить для сравнения

Код: вильямс454

Нейронные сети. Полный курс

Купить книгу Нейронные сети. Полный курс в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 900 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.

 

Репринтное издание

Автор: Саймон Хайкин
Издательство: Вильямс
Серия: Вне серии
Год: 2016
ISBN: 978-5-8459-2069-0
Язык: русский
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: вильямс37491

Исследование операций

Купить книгу Исследование операций в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 810 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Исследование операций ориентировано на решение практических задач, которые можно описать с помощью математической модели. В книге представлены основные разделы теории исследования операций: математическое программирование (линейное и нелинейное, детерминированное и стохастическое), теория принятия решений и теория игр, теория управления запасами, теория массового обслуживания, имитационное моделирование. Данная книга может служить учебным пособием по теории и практическому применению методов исследования операций. Каждая тема начинается с вводного материала, доступного студентам первых курсов, далее уровень изложения постепенно повышается и рассчитан уже на студентов старших курсов и аспирантов. В конце каждой главы приводится набор комплексных задач, связанных с излагаемой темой, которые значительно углубляют и расширяют ее.

 

Написанная без излишнего академизма (но достаточно строго) книга Исследование операций будет полезна широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, экономистам, инженерам, разработчикам программного обеспечения и т.д.

Автор: Хемди А. Таха
Издательство: Вильямс
Год: 2016
ISBN: 978-5-8459-2086-7
Язык: русский
Иллюстрации: Черно-белые
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 333967

Эволюция разума

Купить книгу Эволюция разума в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Описание и фотоописание и фото

Цена: 276 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Центральная идея работ знаменитого Рэя Курцвейла - искусственный интеллект, который со временем будет властвовать во всех сферах жизни людей. В своей новой книге "Эволюция разума" Курцвейл раскрывает бесконечный потенциал возможностей в сфере обратного проектирования человеческого мозга.

Автор: Рэй Курцвейл
Издательство: Эксмо
Год: 2015
ISBN: 978-5-699-81143-4
Язык: русский
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: лавление Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 331111

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2)

Купить книгу Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2) в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Описание и фотоописание и фото

Цена: 1'080 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга  Стюарта Рассела и Питера Норвига "AIMA" ("Artificial Intelligence: A Modern Approach") - «Искусственный интеллект: современный подход». Стержневой темой "AIMA" является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются

основы математической логики,
теории вероятностей, теории непрерывных функций,
раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие".

Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых

продукционные системы,
реактивные агенты,
условные планировщики в реальном масштабе времени,
нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений.


Помимо сугубо теоретической части, в "AIMA" представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе (http://aima.cs.berkeley.edu/translations.html).

 

Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google.

Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому - искусственный интеллект.

 

AIMA написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.

 

страниц 1408  стр.
ISBN 978-5-8459-1968-7
Формат 70x100/16
переплет твердый
тип бумаги офсетная
год издания 2015
издательство Вильямс.

Автор: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Издательство: Вильямс
Год: 2015
ISBN: 978-5-8459-1968-7
Язык: русский
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: лавление Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 331081

Машинное обучение (цветное издание)

Купить книгу Машинное обучение (цветное издание) в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 778 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.

 

В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

 

Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов.

 

Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.

 

Цветное издание!

 

Оглавление и отрывки из глав

Автор: Флах П.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2015
ISBN: 978-597060-273-7
Язык: русский
Иллюстрации: Цветные
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 68226

Искусственный интеллект и принятие решений: Интеллектуальный анализ данных. Моделирование поведения. Когнитивное моделирование. Моделирование и управление. 2012-Вып.2

Купить книгу Искусственный интеллект и принятие решений: Интеллектуальный анализ данных. Моделирование поведения. Когнитивное моделирование. Моделирование и управление. 2012-Вып.2 в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 293 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Оглавление

Интеллектуальный анализ данных В.М.Курейчик, Б.К.Лебедев, О.Б.Лебедев. Гибридный алгоритм разбиения на основе природных механизмов принятия решений Л.В.Уткин, Ю.А. Жук, И.А.Селиховкин. Модель классификации на основе неполной информаи о признаках в виде их средних значений Моделирование поведения А.А.Кулинич. Модель поддержки принятия решений для образования коалиций в условиях неопределенности М.А.Стюгин. Рефлексивно-сигнатурный анализ конфликта Когнитивное моделирование Н.В. Чудова. Концептуальное описание картины мира в задачах моделирования поведения Моделирование и управление В.П.Кутепов, М.М.Кумачев. Параллельный логический вывод на компьютерных системах А.В.Гаврилов. Искусственный Домовой Н.В. Смирнова, А.Ю. Шварц. Мотивационно-волевой компонент модели обучаемого в следящих интеллектуальных системах. Часть 2 Abstracts

Автор: под ред. Емельянова С.В.
Издательство: Ленанд
Серия: Журнал РАН "Искусственный интеллект и принятие решений"
Год: 2011
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 331144

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ

Купить книгу Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 533 грн

Статус: Отсутствует [ x ]

 Искусственные нейронные сети - одна из наиболее динамично развивающихся и реально используемых на практике ветвей теории искусственного интеллекта. В книге выдающегося европейского специалиста популярно и увлекательно освещаются возможности, структура и особенности работы этих сетей. С помощью описываемых в книге компьютерных программ читатель сможет самостоятельно построить несложные нейронные сети, обучить их и провести захватывающие эксперименты. Автор излагает материал без единой формулы; он ведет диалог с читателем и постепенно подводит его к пониманию механизмов функционирования человеческого мозга и к осознанию перспектив их использования для управления современными техническими и экономическими системами.

   Книга предназначена для широкого круга читателей, в первую очередь для молодых специалистов, желающих понять сущность и безграничные перспективы искусственных нейронных сетей.

 

   Оглавление

 

ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ

 

1 ВВЕДЕНИЕ В ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ


1.1. Для чего нужно изучать нейронные сети?
1.2. Что было известно о мозге к началу построения первых нейронных сетей?
1.3. Как создавались первые нейронные сети?
1.4. Почему нейронные сети обладают многослойной структурой?
1.5. Насколько первые нейронные сети были похожи на биологический мозг?
1.6. Какими методами сегодня исследуется мозг, и могут ли нейронные сети помочь в познании тайн человеческого мышления?
1.7. Насколько нейронные сети проще биологических объектов?
1.8. Каковы главные достоинства нейронных сетей?
1.9. Кто и для чего применяет нейронные сети сегодня?
1.10. Смогут ли нейронные сети вытеснить современные компьютеры?
1.11. Может быть, и не надо заниматься нейронными сетями?
1.12. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

2 СТРУКТУРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ


2.1. Как устроена нейронная сеть?
2.2. Как можно изготовить искусственный нейрон?
2.3. Почему не используется точная модель биологического нейрона?
2.4. Как функционирует сеть, состоящая из~искусственных нейронов?
2.5. Как влияет структура нейронной сети на~выполняемые ею функции?
2.6. Как "по-умному" выбирать структуру сети?
2.7. Какой информацией надо "потчевать" сеть?
2.8. Как объяснить сети, где живет слон?
2.9. Как интерпретировать результаты функционирования сети?
2.10. Что лучше получить от сети~--- число или решение?
2.11. Что лучше иметь --- одну сеть с несколькими выходами или несколько сетей с одним выходом?
2.12. Что скрывается в "скрытых" слоях?
2.13. Сколько потребуется нейронов для~построения хорошей сети?
2.14. Контрольные вопросы и задания для~самостоятельного выполнения

 

3 ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ


3.1. Кто такой учитель, который будет обучать сеть?
3.2. Может ли сеть обучаться самостоятельно?
3.3. Где и как нейронные сети накапливают полученные знания?
3.4. Как организовать обучение сети?
3.5. Почему это иногда не получается?
3.6. Для чего используется момент?
3.7. С чего начинать обучение нейронной сети?
3.8. Как долго надо обучать сеть?
3.9. Как обучать скрытые слои?
3.10. Каким образом сеть может самообучаться?
3.11. Как проводить самообучение сети?
3.12. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

4 ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ПРОСТЕЙШЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ


4.1. Как перейти от теории к практике, или как использовать программы, предназначенные для читателей этой книги?
4.2. Чего можно ожидать от единственного нейрона?
4.3. Что еще можно наблюдать в ходе экспериментов?
4.4. Как справиться с большим количеством входов нейрона?
4.5. Как ведет себя простая линейная нейронная сеть?
4.6. Как построить простую линейную нейронную сеть?
4.7. Как использовать представленную нейронную сеть?
4.8. Как и для чего в нейронную сеть вводится конкуренция?
4.9. Как еще можно использовать нейронную сеть?
4.10. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

5 ОБУЧЕНИЕ ПРОСТЫХ ЛИНЕЙНЫХ ОДНОСЛОЙНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ


5.1. Как построить обучающую выборку?
5.2. Как можно обучать одиночный нейрон?
5.3. Может ли нейрон обладать врожденными способностями?
5.4. Насколько строго надо обучать нейрон?
5.5. Как обучать простую сеть?
5.6. Каковы возможности применения таких простых нейронных сетей?
5.7. Может ли сеть научиться фильтровать сигналы?
5.8. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

6 НЕЛИНЕЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ


6.1. Зачем нужны нелинейности в сети?
6.2. Как функционирует нелинейный нейрон?
6.3. Как функционирует сеть, состоящая из нелинейных нейронов?
6.4. Как представить функционирование нелинейных нейронов?
6.5. Каковы возможности многослойной нелинейной сети?
6.6. Как протекает обучение нелинейного нейрона?
6.7. Какие исследования можно проводить в процессе обучения нейрона?
6.8. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

7 ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ


7.1. Что называется обратным распространением?
7.2. Как изменять "порог" нелинейной функции активации нейрона?
7.3. Какая форма нелинейной функции активации нейрона применяется наиболее часто?
7.4. Как функционирует многослойная сеть, состоящая из нелинейных нейронов?
7.5. Как можно обучать многослойную сеть?
7.6. Что надо наблюдать в процессе обучения многослойной сети?
7.7. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

8 ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ


8.1. Как использовать многослойную нейронную сеть для распознавания образов?
8.2. Как запрограммировать нейронную сеть для распознавания образов?
8.3. Как выбирать структуру нейронной сети в ходе экспериментов?
8.4. Как подготовить задачу распознавания образов?
8.5. Какие формы обучения можно наблюдать в сети?
8.6. Что еще можно наблюдать в исследуемой сети?
8.7. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

9 НЕЙРОННЫЕ СЕТИ С САМООБУЧЕНИЕМ


9.1. На чем основана идея самообучения сети?
9.2. Как протекает длительное самообучение сети?
9.3. Можно ли успехи самообучения считать повышением интеллекта сети?
9.4. На что еще надо обратить внимание в процессе самообучения сети?
9.5. "Мечты" и "фантазии", возникающие при самообучении сети
9.6. Запоминание и забывание
9.7. Все ли входные данные приводят к самообучению сети?
9.8. Что может дать введение конкуренции в сеть?
9.9. Какие формы принимает самообучение с конкуренцией?
9.10. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

10 СЕТИ С САМООРГАНИЗАЦИЕЙ


10.1. Структура нейронной сети, функционирующей по принципу самоорганизации
10.2. На чем основана самоорганизация и для чего она может пригодиться?
10.3. Как определяется соседство в сети?
10.4. Что следует за признанием какого-либо нейрона соседом?
10.5. Что могут сети Кохонена?
10.6. Как ведут себя сети Кохонена при обработке более сложных данных?
10.7. Что происходит в сети при слишком широком распределении начальных значений весов?
10.8. Можно ли изменять форму самоорганизации в процессе самообучения сети?
10.9. Ну и для чего все это может пригодиться?
10.10. Как можно использовать сеть в качестве инструмента для преобразования размерности пространства входных сигналов?
10.11. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

11 РЕКУРРЕНТНЫЕ СЕТИ


11.1. Что такое рекуррен
тная нейронная сеть?
11.2. Каковы свойства сетей с обратной связью?
11.3. Кому нужны такие сети с петлями?
11.4. Какова структура сети Хопфилда?
11.5. Как нейронная сеть играет роль ассоциативной памяти?
11.6. Как работает программа, позволяющая тебе самостоятельно исследовать функционирование сети Хопфилда?
11.7. Несколько интересных примеров
11.8. Как и для чего можно использовать автоматическую генерацию эталонов для сети Хопфилда?
11.9. Какие исследования можно проводить с применением ассоциативной памяти?
11.10. Что еще можно наблюдать в ассоциативной памяти?
11.11. Контрольные вопросы и задания для самостоятельного выполнения

 

Заключение

 

Приложение 1. Математическая модель нейрона
Приложение 2. Линейные и нелинейные нейроны
Приложение 3. Математические функции, часто используемые в нелинейных нейронах
Приложение 4. Какова роль "учителя" при обучении нейронной сети?
Приложение 5. Элементы технологии самообучения сети
Приложение 6. Технология обучения, применяемая в нейронных сетях
Приложение 7. Ускорение процесса обучения
Приложение 8. Обучение многослойных сетей методом обратного распространения ошибки
Приложение 9. Обучение сети как минимизация функции погрешности

Автор: Тадеусевич Рышард, Боровик Барбара, Гончаж Томаш, Леппер Бартош
Издательство: Горячая линия-Телеком
Год: 2016
ISBN: 978-5-9912-0163-6
Язык: русский
характеристики  
Извините, но товар отсутствует...
Сейчас мы проводим уточнения будет ли он в новой поставке

  Добавить для сравнения

Код: 331145

Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей.

Купить книгу Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей. в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Описание и фотоописание и фото

Цена: 533 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

    В монографии дается современное изложение теории проектирования алгоритмов быстрых преобразований и модульных нейронных сетей. С системных позиций рассматриваются быстрые преобразования и многослойные нейронные сети с прореженным набором связей и модульной организацией. Предложены алгоритмы структурного проектирования и обучения перестраиваемых быстрых преобразований и нейронных сетей. Исследованы потенциально достижимые свойства быстрых преобразований по пластичности, разделяющей мощности и обобщающей способности. Все рассмотренные алгоритмы сопровождаются примерами и программными реализациями на языке MatLab. Изложение ориентировано на практическое использование в задачах сжатия сигналов высокой размерности, классификации и распознавания образов, спектрального анализа и фрактальной фильтрации.
   Кроме специалистов по информационным телекоммуникационным технологиям, книга может быть полезна для аспирантов и студентов магистерского уровня подготовки. Тексты программ размещены на сайтеhttp://www.dorogov.su

     Теоретическая основа быстрых алгоритмов долгое время базировалась на теоремах факторизации, которые доказывали возможность разложения матрицы спектрального преобразование в произведение слабозаполненных матриц. В свое время это породило всплеск работ по алгоритмам спектральных преобразований, где каждая теорема факторизации воспринималась научным обществом как своего рода открытие. Появление класса быстрых перестраиваемых преобразований, для которых теоремы факторизации не применимы, заставило исследователей изменить взгляды на принципы построения быстрых алгоритмов. Возникла потребность в новой теоретической базе.
    В книге автор предложил в основу теории быстрых преобразований положить системные инварианты слабосвязанных сетей, это решение устраняет необходимость использования теорем факторизации и позволяет предложить общий метод построения различных топологических реализаций быстрого преобразования при неизменной структуре.

   Оказалось, что системные инварианты слабосвязанных сетей обладают свойством самоподобия. Это позволило использовать быстрые преобразования для генерации фрактальных структур, а, кроме того, разработать методы обучения перестраиваемых преобразований, отличающиеся конечным числом шагов и абсолютной сходимостью.
   Перестраиваемые преобразования с позиций сегодняшнего дня можно рассматривать как нейронные сети с прореженными связями и линейными функциями активации. Вторая часть книги посвящена слабосвязанным нейронным сетям. Перенос методов конструирования быстрых преобразований в технологию нейронных сетей позволил автору развить теорию модульных нейронных сетей. Показатели пластичности позволяют оценить разделяющую мощность нейронных сетей при использовании в задачах классификации образов. Полученные результаты открывают перспективы использования нейронных сетей для задач сверхбольшой размерности, где их применение было ограничено большим объемом вычислительных операций и отсутствием эффективных алгоритмов обучения больших нейронных сетей.

 

Автор: Дорогов А. Ю.
Издательство: Политехника
Год: 2014
ISBN: 978-5-7325-1036-2
Язык: русский
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 397

Искусственный интеллект: современный подход 2-е изд.

Купить книгу Искусственный интеллект: современный подход 2-е изд. в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 1'080 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга  Стюарта Рассела и Питера Норвига "AIMA" ("Artificial Intelligence: A Modern Approach") - «Искусственный интеллект: современный подход». Стержневой темой "AIMA" является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются

основы математической логики,
теории вероятностей, теории непрерывных функций,
раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие".


Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых

продукционные системы,
реактивные агенты,
условные планировщики в реальном масштабе времени,
нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений.


Помимо сугубо теоретической части, в "AIMA" представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе (http://aima.cs.berkeley.edu/translations.html).

 

Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google.

Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому - искусственный интеллект.

 

AIMA написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.

Автор: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Издательство: Вильямс
Серия: Вне серии
Год: 2015
ISBN: 978-5-8459-1968-7
Язык: русский
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 399

Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание

Купить книгу Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 845 грн

Статус: Отсутствует [ x ]

Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания — методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам и начинающим ученым.
Автор: Джордж Ф. Люгер
Издательство: Вильямс
Серия: Вне серии
Год: 2005
Язык: русский
характеристики  
Извините, но товар отсутствует...
Сейчас мы проводим уточнения будет ли он в новой поставке

  Добавить для сравнения

Код: 6400

Автономный искусственный интеллект

Купить книгу Автономный искусственный интеллект в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 429 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? можно ли воспроизвести путь "конструкторской мысли", который прошла Природа, конструируя нервные системы? что такое нейрон и как он работает? Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода. Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.
Автор: Жданов А.
Издательство: Бином
Серия: Адаптивные и интеллектуальные системы
Год: 2013
ISBN: 978-5-94774-995-3
Язык: русский
Иллюстрации: Черно-белые
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 370

Введение в исследование операций, 7-е издание

Купить книгу Введение в исследование операций, 7-е издание в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 800 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Исследование операций ориентировано на решение практических задач, которые можно описать с помощью математических моделей. В книге представлены основные разделы теории исследования операций: математическое программирование (линейное и нелинейное, детерминированное и стохастическое), теория принятия решений и теория игр, теория управления запасами, теория массового обслуживания, имитационное моделирование. Книга может служить учебным пособием по теории и практическому применению методов исследования операций. Каждая тема начинается с вводного материала, доступного студентам первых курсов, далее уровень изложения постепенно повышается и рассчитан уже на студентов старших курсов и аспирантов. В конце каждой главы приводится набор комплексных задач, связанных с излагаемой темой, которые значительно углубляют и расширяют ее. Написанная без излишнего академизма (но достаточно строго) книга будет полезна широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, экономистам, инженерам, разработчикам программного обеспечения и т.д.
Автор: Хемди А, Таха
Издательство: Вильямс
Серия: Вне серии
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 14540

Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 (+CD)

Купить книгу Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 (+CD) в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 501 грн

Статус: Под заказ [ x ]

Описываются десятки законченных примеров имитационных моделей из самых различных областей. Для каждой модели приводится постановка проблемы, обсуждается ее структура, подробно разбирается реализация в среде AnyLogic. Все модели, описываемые в книге, являются действующими, читатель может повторить каждый шаг процесса их разработки на своем компьютере, запустить любую модель на выполнение, провести ее анализ и модификацию. К книге прилагается компакт-диск с системой имитационного моделирования AnyLogic 5 и примерами моделей.Книга предназначена для тех, кто хочет освоить имитационное моделирование для оценки принимаемых решений как с точки зрения методологии, так и практически
Автор: Карпов Ю.
Издательство: BHV-СПб
Год: 2009
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 12909

Информатика поиска управленческих решений + (CD)

Купить книгу Информатика поиска управленческих решений + (CD) в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 143 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Монография посвящена вопросам использования современных информационных технологий в задачах поддержки принятия управленческих решений.

 

Содержит большое количество примеров и задач для проведения самостоятельного исследования систем управления, контрольные вопросы по технологии исследования и экономической интерпретации полученных результатов.

 

В качестве информационных систем поддержки принятия управленческих решений используются Solver (поиск решения на электронных таблицах EXCEL) и Micro Saint (имитационное моделирование).

 

Для менеджеров разных уровней и профессиональной ориентации, интересующихся вопросами использования информатики в практике анализа и исследования систем управления предприятиями и организациями, а также студентов, обучающихся по специальностям `Прикладная информатика (по отраслям)` и `Менеджмент`.

 

Для быстрого и качественного освоения материалов к книге прилагается CD-диск.

Автор: Михаил Кораблин
Издательство: СОЛОН-Пресс
Год: 2012
ISBN: 5-98003-082-4
Язык: русский
Иллюстрации: Черно-белые
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 3147

Искусственный интеллект и робототехника

Купить книгу Искусственный интеллект и робототехника в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 115 грн

Статус: Отсутствует [ x ]

Излагается история развития систем искусственного интеллекта (СИИ). Описываются основные модели представления знаний, необходимые для проектирования современных СИИ. Даются понятие, структура построения и классификация экспертной системы (ЭС). Приводятся основы теории нейрона и обучения нейронных сетей (НС). Рассматриваются элементная база современной архитектуры процессора Neuro Matrix NM6403.6404 (Л1879ВМ1, Л1879ВМЗ). Рассматриваются и излагаются принципы построения нейросетевой экспертной системы. Приводятся данные и рекомендации по использованию Турбо Пролога и Visual Prolog для построения баз знаний и экспертных систем. Указываются средства отладки аппаратных и программных средств указанных нейропроцессоров. Предназначено для студентов классических и технических университетов, обучающихся по направлению "Информатика и вычислительная техника".
Автор: Костров Б.,Ручкин В.Н
Издательство: Диалог-Мифи
характеристики  
Извините, но товар отсутствует...
Сейчас мы проводим уточнения будет ли он в новой поставке

  Добавить для сравнения

Код: 17266

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы 2-е изд

Купить книгу Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы 2-е изд в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 501 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и студентов различных специальностей в области компьютерных технологий.
Автор: Рутковский Д.
Издательство: Горячая линия-Телеком
Год: 2014
ISBN: 978-5-9912-0320-3
Язык: русский
характеристики   сопутствующие  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 3109

Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных

Купить книгу Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 267 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета Statistica Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета Statistica Neural Networks - мощного инструмента анализа и прогнозирования данных, имеющего широкие применения в бизнесе, промышленности, управлении, финансах. Книга содержит множество примеров анализа данных, практические рекомендации по проведению анализа, прогнозирования, классификации, распознавания образов, управления производственными процессами с помощью нейронных сетей. Для широкого круга читателей, занимающихся исследованиями в банковской сфере, промышленности, экономике, бизнесе, геологоразведке, управлении, транспорте и других областях.
Автор: Боровиков В.П.
Издательство: Горячая линия-Телеком
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 68932

Нечеткие модели и сети 2-е изд. стер.

Купить книгу Нечеткие модели и сети 2-е изд. стер. в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 342 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, во-вторых, нейронных нечетких сетей, характеризующихся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей. Рассмотрены основные разновидности нечетких моделей систем и процессов, отображаемых структурами на основе графов. Особое внимание уделено анализу способов построения, моделирования и использования нечетких когнитивных карт, реализующих расширенные возможности по анализу и моделированию сложных систем.

 

Для специалистов в области информатики, вычислительной техники, анализа и моделирования сложных систем и процессов, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также для аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

Автор: Вадим Борисов, Владимир Круглов, Александр Федулов
Издательство: Горячая линия-Телеком
Год: 2015
ISBN: 978-5-9912-0283-1
Язык: русский
характеристики   сопутствующие  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 15704

Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики

Купить книгу Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 388 грн

Статус: Отсутствует [ x ]

Roger Penrose. The Emperor's New Mind. Concerning Computers, Minds and The Laws of Physics. Foreword by Martin Gardner.

 

Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое. Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественнонаучных дисциплин, так и у широкого круга читателей.

 

Содержание

 

О серии "Синергетика: от прошлого к будущему" (председатель редколлегии Г.Г.Малинецкий)
От редколлегии серии. Синергетика, нелинейность и концепция Роджера Пенроуза
Обращение к читателю
Благодарности
Предисловие (М.Гарднер)
Вступление
Пролог
Глава 1.  Может ли компьютер обладать разумом?
  Введение
  Тест Тьюринга
  Искусственный интеллект
  Подход к понятиям "удовольствия" и "боли" с позиций ИИ
  Сильный ИИ и китайская комната Серла
  "Железо" и "софт"
  Примечания
Глава 2.  Алгоритмы и машины Тьюринга
  Основы алгоритмов
  Концепция Тьюринга
  Двоичная запись цифровых данных
  Тезис Черча--Тьюринга
  Числа, отличные от натуральных
  Универсальная машина Тьюринга
  Неразрешимость проблемы Гильберта
  Как превзойти алгоритм
  Лямбда-исчисление Черча
  Примечания
Глава 3.  Математика и действительность
  Страна Тор'Блед-Нам
  Действительные числа
  Сколько же всего действительных чисел?
  "Действительность" действительных чисел
  Комплексные числа
  Построение множества Мандельброта
  Платоническая реальность математических понятий?
  Примечания
Глава 4.  Истина, доказательство и интуиция
  Программа Гильберта для математики
  Формальные математические системы
  Теорема Геделя
  Математическая интуиция
  Платонизм или интуиционизм?
  Теоремы геделевского типа как следствие результатов, полученных Тьюрингом
  Рекурсивно нумеруемые множества
  Является ли множество Мандельброта рекурсивным?
  Некоторые примеры нерекурсивной математики
  Похоже ли множество Мандельброта на нерекурсивную математику?
  Теория сложности
  Сложность и вычислимость в физических объектах
  Примечания
Глава 5.  Классический мир
  Состояние физической теории
  Евклидова геометрия
  Динамика Галилея и Ньютона
  Механистический мир динамики Ньютона
  Вычислима ли жизнь в бильярдном мире?
  Гамильтонова механика
  Фазовое пространство
  Электромагнитная теория Максвелла
  Вычислимость и волновое уравнение
  Уравнение движения Лоренца; убегающие частицы
  Специальная теория относительности Эйнштейна и Пуанкаре
  Общая теория относительности Эйнштейна
  Релятивистская причинность и детерминизм
  Вычислимость в классической физике: где мы находимся?
  Масса, материя и реальность
  Примечания
Глава 6.  Квантовая магия и квантовое таинство
  Нужна ли философам квантовая теория?
  Проблемы с классической теорией
  Начало квантовой теории
  Эксперимент с двумя щелями
  Амплитуды вероятностей
  Квантовое состояние частицы
  Принцип неопределенности
  Эволюционные процедуры U и R
  Одна частица -- сразу в двух местах?
  Гильбертово пространство
  Измерения
  Спин и сфера Римана состояний
  Объективность и измеримость квантовых состояний
  Копирование квантового состояния
  Спин фотона
  Объекты с большим спином
  Многочастичные системы
  "Парадокс" Эйнштейна, Подольского и Розена
  Эксперименты с фотонами: проблема для специальной теории относительности?
  Уравнение Шредингера; уравнение Дирака
  Квантовая теория поля
  Кошка Шредингера
  Различные точки зрения на существующую квантовую теорию
  К чему мы пришли после всего сказанного?
  Примечания
Глава 7.  Космология и стрела времени
  Течение времени
  Неумолимое возрастание энтропии
  Что такое энтропия?
  Второе начало в действии
  Источник низкой энтропии во Вселенной
  Космология и Большой взрыв
  Горячий протошар
  Объясняется ли второе начало Большим взрывом?
  Черные дыры
  Структура пространственно-временн ых сингулярностей
  Насколько особым был Большой взрыв?
  Примечания
Глава 8.  В поисках квантовой теории гравитации
  Зачем нужна квантовая теория гравитации?
  Что скрывается за гипотезой о вейлевской кривизне?
  Временн ая асимметрия в редукции вектора состояния
  Ящик Хокинга: связь с гипотезой о вейлевской кривизне?
  Когда происходит редукция вектора-состояния?
  Примечания
Глава 9.  Реальный мозг и модели мозга
  Как же устроен мозг?
  Где обитает сознание?
  Эксперименты при разделенных больших полушариях мозга
  "Зрение вслепую"
  Обработка информации в зрительной коре
  Как работают нервные импульсы?
  Компьютерные модели
  Пластичность мозга
  Параллельные компьютеры и "единственность" сознания
  Имеет ли квантовая механика отношение к работе мозга?
  Квантовые компьютеры
  За пределами квантовой теории?
  Примечания
Глава 10.  Где находится физика ума?
  Для чего нужны умы?
  Что в действительности делает сознание?
  Естественный отбор алгоритмов?
  Неалгоритмическая природа математической интуиции
  Вдохновение, озарение и оригинальность
  Невербальность мысли
  Сознание у животных?
  Соприкосновение с миром Платона
  Взгляд на физическую реальность
  Детерминизм и жесткий детерминизм
  Антропный принцип
  "Плиточные" структуры и квазикристаллы
  Возможная связь с пластичностью мозга
  Временн ые задержки в реакции сознания
  Странная роль времени в сознательном восприятии
  Заключение: точка зрения ребенка
  Примечания
Эпилог
Литература
Иллюстративный материал, используемый в книге
Именной указатель
Предметный указатель

 

 

 Об авторе 
Роджер ПЕНРОУЗ
Выдающийся ученый современности, активно работающий в различных областях математики, общей теории относительности и квантовой теории; автор теории твисторов.

Р. Пенроуз возглавляет кафедру математики Оксфордского университета, а также является почетным профессором многих зарубежных университетов и академий. Он является членом Лондонского королевского общества. Среди его наград -- премия Вольфа (совместно с С.Хокингом), медаль Дирака, премия Альберта Эйнштейна и медаль Королевского общества. В 1994 г. за выдающиеся заслуги в развитии науки королевой Англии ему был присвоен титул сэра.

 Предисловие (М.Гарднер) 
Для многих великих физиков и математиков написать книгу, понятную не только профессионалам -- дело трудное, если не сказать невозможное. И вплоть до сего времени иным могло бы показаться, что Роджер Пенроуз, один из наиболее компетентных и плодотворно работающих физиков-теоретиков во всем мире, относится как раз к такой категории ученых. Но даже для тех из нас, кто был знаком с его популяризаторскими статьями и лекциями и не разделял подобного мнения, появление превосходной книги для широкого круга читателей, ради которой он оторвал от работы часть своего времени, стала приятным сюрпризом. И я не сомневаюсь, что этой книге в будущем уготовано стать классической монографией.

Хотя в различных главах своей книги Пенроуз затрагивает и теорию относительности, и квантовую механику, и космологию -- главным объектом его рассуждений является так называемая психофическая проблема "ум--тело". Десятилетиями сторонники теории "сильного ИИ" (искусственного интеллекта) пытались убедить нас, что не пройдет и одного-двух веков (а некоторые опускали эту планку даже до пятидесяти лет!), как электронные компьютеры полностью сравняются по своим возможностям с человеческим мозгом. Находясь под впечатлением прочитанных в юности научно-фантастических книг и будучи убежденными в том, что наши мозги -- это просто "компьютеры, сделанные из мяса" (как выразился однажды Марвин Мински), они считали несомненным, что удовольствие и боль, восприятие прекрасного и чувство юмора, сознание и свобода воли -- все эти способности возникнут у электронных роботов сами собой, как только управляющие ими алгоритмы обретут достаточную степень сложности.

Но некоторые методологи науки (в особенности Джон Серл, чей мысленный эксперимент со знаменитой китайской комнатой Пенроуз очень подробно разбирает в одной из глав) с этим решительно не согласны. В их представлении компьютер по существу ничем не отличается от обычных механических калькуляторов, в которых арифметические действия выполняются посредством колесиков, рычажков или иных приспособлений, позволяющих передавать сигналы. (За основу компьютера с таким же успехом можно взять, например, маленькие перекатывающиеся шарики или текущую по системе труб воду.) Поскольку электричество движется по проводам быстрее, чем любая иная форма энергии (за исключением света), электрические устройства могут оперировать символами с большей скоростью, что позволяет им выполнять чрезвычайно громоздкие и сложные задачи. Но "осознает" ли компьютер свои действия в большей мере, чем это доступно обычным деревянным счетам? Сегодня компьютеры могут играть в шахматы на уровне гроссмейстеров. Но "понимают" ли они эту игру лучше, чем машина для "крестиков-ноликов", собранная группой компьютерных хакеров из поломанных игрушек?

Книга Пенроуза является самой мощной атакой на теорию сильного ИИ из всего написанного до сих пор. За несколько прошедших столетий было высказано немало возражений против понимания мозга как машины, управляемой общеизвестными законами физики; но доводы Пенроуза более убедительны, ибо они базируются на недоступной для его предшественников информации. Эта книга открывает нам другого Пенроуза -- не только математика и физика, но и философа высокого уровня, не отступающего перед проблемами, которые современные философы слишком легко сбрасывают со счетов как бессмысленные.

К тому же Пенроуз, вопреки все более настойчивым возражениям небольшой группы физиков, имеет смелость отстаивать позиции здорового реализма. В его представлении реальна не только вселенная, но и математическая истина, непостижимым образом ведущая свое собственное независимое и вечное существование. Подобно Ньютону и Эйнштейну, Пенроуз испытывает благоговейный трепет и чувство смирения как перед физическим миром, так и перед Платоновым царством чистой математики. Выдающийся ученый в области теории чисел Пол Эрдос любит говорить "о божественной книге", в которой записаны все лучшие доказательства. И математикам иной раз приоткрывается та или иная ее страница. Моменты прозрения, когда математик или физик внезапно вскрикивает "Ага!", по мнению Пенроуза, не могут явится "результатом сколь угодно сложных вычислений": в эти мгновения разум соприкасается с объективной истиной. Возможно ли, вопрошает Пенроуз, что мир "идей" Платона и реальный физический мир (который физики сегодня все больше "растворяют" в математике) -- на самом деле тождественны?

Большое внимание в книге Пенроуза уделяется знаменитой фрактальной структуре, называемой множеством Мандельброта в честь ее первооткрывателя Бенуа Мандельброта. Хотя в статистическом смысле такие объекты обладают свойством самоподобия, которое выявляется при увеличении отдельных частей, их бесконечно причудливые очертания постоянно меняются самым непредсказуемым образом. Пенроузу кажется непонятным, как можно сомневаться в том, что эти экзотические структуры существуют не менее "реально", чем гора Эверест, и могут быть исследованы точно так же, как исследуются джунгли.

Пенроуз принадлежит к постоянно пополняющейся группе ученых, которые считают, что Эйнштейн не был упрямым или, тем более, бестолковым, когда однажды, ссылаясь на свой "левый мизинец", он провозгласил неполноту квантовой механики. Чтобы подтвердить справедливость этого утверждения, Пенроуз увлекает читателя в головокружительное путешествие, в ходе которого мы знакомимся с комплексными числами, машинами Тьюринга, теорией сложности, поразительными парадоксами квантовой механики, формальными системами, (теоремой) неразрешимости Геделя, фазовыми и гильбертовыми пространствами, черными и белыми дырами, излучением Хокинга, энтропией, строением мозга -- имножеством других вопросов, занимающих сегодня умы ученых. "Осознают" ли кошки и собаки свое "я"? Могут ли в теории существовать передатчики материи, способные переместить человека из одного места в другое на манер астронавтов из сериала Звездный Путь? Насколько полезно нам -- с точки зрения выживания -- возникшее в ходе эволюции сознание? Существует ли структура более общая, чем квантовая механика, где бы нашлось естественное объяснение направлению времени и различиям между правым и левым? Важны ли законы квантовой механики, а может и некие более "тонкие" законы, для деятельности разума?

На два последних вопроса Пенроуз дает положительный ответ. Его знаменитая теория "твисторов" -- абстрактных геометрических объектов, действующих в многомерном комплексном пространстве, которое лежит в основе обычного пространства-времени -- носит чересчур узкоспециализированный характер, чтобы быть включенной в эту книгу. Она стала результатом его двадцатилетних усилий проникнуть в область более глубокую, чем квантовые поля и частицы. Прибегая к своей четырехступенчатой классификации теорий -- превосходных, полезных, пробных и тупиковых, -- Пенроуз скромно поместил теорию твисторов в разряд пробных, вместе с суперструнами и другими теориями великого объединения, которые сейчас вызывают острые дискуссии в научной среде.

С 1973 года Пенроуз возглавляет кафедру Рауза Болла в Оксфордском университете. Это тем более заслуженно, что В.У.Рауз Болл был не только выдающимся математиком, но еще и фокусником-любителем, настолько увлеченным занимательной математикой, что однажды он даже написал на эту тему ставшую классической книгу Математические эссе и развлечения. Пенроуз разделяет эту страсть Болла к играм. В юности он придумал "невозможный объект", состоящий из трех стержней. (Невозможный объект -- это изображение цельной фигуры, которая не может существовать из-за наличия в ней внутренне противоречивых элементов.) Вместе со своим отцом Лайонелом, генетиком по профессии, он превратил свой невозможный объект в Лестницу Пенроуза, структуру, использованную Морицем Эшером на двух известных литографиях: Идущие вверх и идущие вниз и Водопад. В один прекрасный день, когда Пенроуз лежал в кровати, с ним случился, как он сам называет это, "приступ сумасшествия", когда ему явственно представился невозможный объект в четырехмерном пространстве. Если бы существо из четырехмерного мира наткнулось на эту штуку, шутит Пенроуз, оно наверняка воскликнуло бы: "Боже мой, что это такое!?"

Работая в 1960-х годах вместе со своим другом Стивеном Хокингом над проблемами космологии, он сделал свое самое, наверное, известное открытие. Если теория относительности выполняется "до самого конца", то в каждой черной дыре должна существовать сингулярность, где законы физики теряют свою силу. Но даже это достижение отошло в последние годы на второй план, после того как Пенроуз предложил конструкцию из "плиток" двух видов, которыми можно покрыть всю плоскость подобно мозаике Эшера -- только непериодическим образом. (Об этих удивительных фигурах вы можете узнать подробнее в моей книге От мозаик Пенроуза к надежным шрифтам.) Пенроуз изобрел, или, скорее, открыл их, даже не предполагая, что когда-нибудь они могут кому-то пригодиться. К всеобщему изумлению оказалось, что трехмерные аналоги этих фигур могут служить основой для новой необычной формы материи -- "квазикристаллов". Сейчас изучение "квазикристаллов" превратилось в одну из наиболее активных областей исследований в кристаллографии. Это, безусловно, самый впечатляющий пример того, как в наши дни математические игры могут иметь совершенно неожиданные практические приложения.

Достижения Пенроуза в математике и физике -- а я упомянул только незначительную их часть -- рождаются из постоянно присутствующего в его душе ощущения тайны и красоты бытия. Мизинец "подсказывает" ему, что человеческий мозг представляет собой устройство более сложное, чем набор крошечных проводков и переключателей. Фигура Адама в прологе и эпилоге этой книги в определенном смысле служит символом зарождения разума в ходе неторопливого развития осознающей себя жизни. В нем я тоже вижу Пенроуза -- мальчика, сидящего в третьем ряду, позади признанных корифеев в области ИИ, -- который не боится высказать им вслух свое мнение, что их "короли-то голые". Юмор присущ многим высказываниям Пенроуза, но это утверждение -- отнюдь не шутка. (В оригинале название книги The Emperor's New Mind перекликается с названием известной сказки Г.-Х.Андерсена The Emperor's New Clothes -- Новый наряд короля. -- Прим. ред.)

Мартин Гарднер
 Вступление 
Посвящаю эту книгу светлой памяти моей дорогой матери, почившей прежде, чем эта книга увидела свет
Книга Новый ум короля, впервые изданная в 1989 году, стала моей первой серьезной попыткой написать научно-популярное произведение. Приступая к созданию этой книги, я, помимо всего прочего, ставил целью рассказать в максимально доступной форме о значительном прогрессе физической науки, достигнутом в познании законов окружающего нас мира. Но это не просто обзор научных достижений. Я еще и пытаюсь указать на целый ряд принципиальных трудностей, которые стоят перед наукой на ее пути к конечной цели. В частности, я утверждаю, что явление сознания не может быть описано в рамках современной физической теории.

Это явно противоречит довольно устоявшемуся пониманию сущности научного подхода, согласно которому все аспекты умственной деятельности (включая, в том числе, и сознание) -- не более, чем результат вычислений, происходящих в мозге; соответственно, электронные компьютеры должны быть потенциально способны к сознательному восприятию, которое возникло бы само собой при наличии достаточной мощности и соответствующих программ. Я постарался по возможности беспристрастно аргументировать свое несогласие с таким взглядом, указывая на то, что проявления сознательной деятельности мозга не могут быть объяснены в вычислительных терминах и -- более того -- с позиций современного научного мировоззрения в целом. Однако я ни в коем случае не утверждаю, что понимание этого феномена невозможно в рамках научного подхода -- просто современная наука еще не достигла уровня, необходимого для решения такой задачи.

Когда я писал эту книгу, мне трудно было вообразить, сколь бурной окажется реакция на изложенные в ней мысли -- причем не только из лагеря убежденных сторонников "компьютерной" модели разума, но и со стороны тех, кто считает научный метод недопустимым для изучения сознания. Я нисколько не сомневаюсь, что попытка затронуть чью-то личную философскую концепцию сознания -- как и религиозные воззрения -- может оказаться делом довольно рискованным. Но насколько щекотливой бывает подчас эта тема -- я едва ли мог представить себе в полной мере.

Мои рассуждения в том виде, в котором они представлены в книге, направлены на достижение двух целей. Первая из них -- это стремление показать, опираясь главным образом на результаты, полученные Геделем (и Тьюрингом), что математическое мышление -- а, следовательно, и умственная деятельность в целом -- не может быть полностью описано при помощи чисто "компьютерной" модели разума. Именно эта часть моих умозаключений вызывает у критиков наиболее настойчивые возражения. Вторая цель -- показать, что сегодня в физической картине мира есть существенное "белое пятно", а именно: отсутствует "мостик" между субмикроскопическим уровнем квантовой механики и макромиром классической физики. С моей точки зрения, теория, которая однажды восполнит этот пробел, должна будет в значительной степени помочь понять физические основы феномена сознания. Более того, в этой искомой области физики должно быть заложено нечто выходящее за рамки только вычислительных действий.

За десятилетие, прошедшее с момента первого издания книги, наука добилась целого ряда ошеломляющих успехов. Про некоторые из них я бы хотел вкратце рассказать здесь с тем, чтобы у читателя сложилось определенное представление о моем в'идении современного состояния этих исследований. Сперва рассмотрим, насколько важна теорема Геделя для критики выдвинутых мной положений. Если попытаться изложить в двух словах суть этой теоремы (справедливость которой не оспаривается), то она будет выглядеть следующим образом. Пусть мы располагаем какой-нибудь вычислительной процедурой P, позволяющей нам формулировать математические утверждения (для определенности договоримся, что это будут утверждения какого-то одного вида, аналогичные, допустим, знаменитой теореме Ферма (см. с.)). Тогда, если мы готовы считать правила процедуры P надежными -- в том смысле, что мы будем полагать всякое математическое утверждение, полученное при помощи этой процедуры, неоспоримо верным, -- то равным образом мы должны принимать и неоспоримую справедливость некоторого утверждения G(P), которое лежит за пределами действия правил процедуры P (см. с.). Таким образом, как только мы научились автоматизировать некоторую часть нашего математического мышления, у нас сразу же появляется понимание, как выйти за его границы. В моем представлении это однозначно свидетельствует о том, что математическое понимание содержит определенные элементы, которые не могут быть полностью сведены к вычислительным методам. Но многие критики остались при своих убеждениях, указывая на различные возможные "тонкие места" в этих логических построениях. В моей следующей книге Тени разума я постарался ответить на все подобные возражения и привел ряд новых аргументов в пользу своей точки зрения. Тем не менее споры все еще продолжаются.

Одна из причин, мешающих людямпризнать прямое отношение, которое име-ет теорема Геделя к нашему математическому мышлению, заключается в том, что в рамках обычной ее формулировки утверждение G(P) не представляет интереса с математической точки зрения. Мало того: оно еще и чрезвычайно сложно для понимания в качестве математического выражения. Соответственно, даже математики предпочитают не "связываться" с подобными выражениями. Однако, существует ряд примеров утверждений геделевского типа, которые легко доступны пониманию даже для тех, чье знакомство с математической терминологией и системой записи ограничивается рамками обычной арифметики.

Особенно впечатляющий пример попался мне на глаза уже после того, как была опубликована эта книга (а также Тени разума). Это произошло на лекции Дэна Исааксона в 1996 году. Речь шла об известной теореме Гудстейна. Данный пример кажется мне настолько поучительным, что я хотел бы рассмотреть его здесь целиком, дабы читатель имел возможность непосредственно познакомиться с теоремами геделевского типа.

Чтобы понять суть этой теоремы, рассмотрим любое целое положительное число, скажем, 581. Для начала мы представим его в виде суммы различных степеней числа 2:

581 = 29+26+22+1.

(Такая процедура применяется для формирования двоичного представления числа 581, а именно, приведения его к виду 1001000101, где единицы соответствуют тем степеням двойки, которые присутствуют в таком представлении, а нули -- тем степеням, которых нет.) Далее можно заметить, что "показатели" в этом выражении -- т.е. 9, 6 и 2 -- могут быть, в свою очередь, представлены аналогичным образом (9=23+1, 6=22+21, 2=21); и тогда мы получим (вспоминая, что 21 = 2)

581 = 223+1+222+2+22+1.

Здесь все еще есть показатель больший, чем двойка -- в данном случае это "3", -- для которого тоже можно написать разложение 3 = 21 + 1, так что в конце концов мы будем иметь

581 = 222+1+1+222+2+22+1.

А теперь мы подвергнем это выражение последовательности чередующихся простых операций, которые будут

(а) увеличивать "основание" на единицу,

(б) вычитать единицу.

Под "основанием" здесь понимается просто число "2", фигурирующее в исходном выражении, но мы можем сделать то же самое и с б'ольшими основаниями: 3,4,5,6,... . Давайте посмотрим, что произойдет при применении операции (а) к последнему разложению числа 581, в результате которой двойки становятся тройками:

333+1+1+333+3+33+1

(что дает -- если выписать его в обычной форме -- сороказначное число, начинающееся с 133027946...). После этого мы применяем (б) и получаем

333+1+1+333+3+33

(т.е. по-прежнему сорокозначное число, начинающееся с 133027946...). Далее мы выполняем (а) еще раз и получаем

444+1+1+444+4+44

(это уже значительно большее число, состоящее из 618 знаков, которое начинается с 12926802...). Следующая операция -- вычитание единицы -- приводит к выражению

444+1+1+444+4+3x43+3x42+3x4+3

(где тройки получаются по той же причине, что и девятки в обычной десятичной/ записи, когда мы получаем 9999, вычитая 1 из 10000). После чего операция (а) дает нам

555+1+1+555+5+3x53+3x52+3x5+3

(число, которое имеет 10923 знака и начинается с 1274...). Обратите внимание, что коэффициенты "3", которые возникают при этом, с необходимостью меньше, чем основание (в данном случае 5), и не изменяются с возрастанием последнего. Применяя (б) вновь, имеем число

555+1+1+555+5+3x53+3x52+3x5+2,

над которым мы опять производим последовательно действия (а), (б), (а), (б), ... и т.д., насколько возможно. Вполне естественно предположить, что этот процесс никогда не завершится, потому что каждый раз мы будем получать все б'ольшие и б'ольшие числа. Однако это не так: как следует из поразительной теоремы Гудстейна, независимо от величины исходного числа (581 в нашем примере), мы в конце концов получим нуль!

Кажется невероятным, но это так. А чтобы в это поверить, я рекомендовал бы читателю самостоятельно проделать вышеописанную процедуру, для начала -- с числом "3" (где мы раскладываем тройку как 21 + 1, что дает последовательность 4, 3, 4, 2, 1, 0); а затем -- что более важно -- попробовать то же самое с "4" (при этом стартовое разложение в виде 4 = 22 приводит к вполне закономерно возрастающему ряду 4, 27, 26, 42, 41, 61, 60, 84, ..., который доходит до числа из 121210695-ти знаков, после чего уменьшается вплоть до нуля!).

Но что кажется еще более удивительным: теорема Гудстейна фактически является теоремой Геделя для той самой процедуры, которую мы изучали в школе под названием математической индукции, как было доказано в свое время Л.Кирби и Дж.Парисом. Как вы, должно быть, помните, математическая индукция позволяет установить справедливость некоторого математического утверждения S(n) для n = 1, 2, 3, 4, 5,.... Доказательство проводится в два этапа: сначала нужно проверить справедливость S(1), а затем показать, что, если верно S(n), то должно выполняться и S(n + 1). Приняв процедуру математической индукции за P, Кирби и Парис доказали, что тогда  G(P) может иметь смысл теоремы Гудстейна.

Следовательно, если мы считаем процедуру математической индукции достоверной (с чем едва ли можно не согласиться), то мы должны верить и в справедливость теоремы Гудстейна -- несмотря на то, что при помощи одной лишь математической индукции доказать ее невозможно.

"Недоказуемость" теоремы Гудстейна, понимаемая в этом смысле, вряд ли может помешать нам убедиться в ее фактической справедливости. Наши интуитивные представления позволяют нам расширить действие тех ограниченных приемов "доказательства", которыми мы воспользовались ранее. В действительности сам Гудстейн доказал свою теорему, прибегнув к разновидности метода, который называется "трансфинитной индукцией". В контексте нашего изложения этот метод сводится к систематизации интуитивных ощущений, которые возникают в процессе знакомства с "причиной", по которой теорема Гудстейна и в самом деле верна. Эти ощущения могут родиться практически целиком за счет изучения некоторого числа частных случаев указанной теоремы. И тогда станет видно, как скромная незаметная операция (б) безжалостно "отщипывает" по кусочку от огромной башни "показателей" до тех пор, пока она не начинает постепенно таять и полностью исчезает, -- хотя бы на это ушло и невообразимо большое число шагов.

Все это говорит о том, что способность понимать никоим образом не может сводиться к некоторому набору правил. Более того, понимание является свойством, которое зависит от нашего сознания; и что бы не отвечало в нас за сознательное восприятие -- это должно самым непосредственным образом участвовать в процессе "понимания". Тем самым, в формировании нашего сознания с необходимостью есть элементы, которые не могут быть получены из какого бы то ни было набора вычислительных инструкций; что, естественно, дает нам веские основания считать, что сознательное восприятие -- процесс существенно "невычислимый".

Возможные "узкие места" в этом рассуждении сводятся к следующему. Наша способность (математического) познания может быть результатом вычислительной процедуры или непознаваемой из-за своей сложности; или не непознаваемой, но правильность которой, однако, не может быть установлена; или же ошибочной, хотя почти правильной. Говоря об этом, мы должны прежде всего установить, откуда могут возникать подобные вычислимые процедуры. В книге Тени разума я достаточно подробно рассмотрел все такие "узкие места", и я хотел бы порекомендовать эту книгу (равно как и статью Beyond the Doubting of a Shadow в журнале Psyche) всем читателям, кому интересно было бы ближе познакомиться с настоящим предметом.

Если мы согласимся с тем, что в нашей способности познавать -- а следовательно, и в нашей сознательной деятельности в целом -- есть нечто, выходящее за пределы чисто алгоритмических действий, то следующим шагом мы должны попытаться выяснить, в каких из наших физических действий может проявляться "существенно неалгоритмическое поведение". (При этом мы негласно предполагаем, что изучение именно "физического действия" определенного вида поможет нам разгадать тайну происхождения сознания.) Я пытаюсь доказать, что таким "неалгоритмическим действиям" нельзя найти место в рамках общепринятых сегодня физических теорий. А значит, мы должны искать соответствующее место, где в научной картине существует серьезный пробел. И я утверждаю, что это "белое пятно" лежит где-то на границе между "субмикроскопическим" миром, в котором правит квантовая механика, и непосредственно воспринимаемым нами макромиром, подчиняющимся законам классической физики.

Здесь необходимо сделать важное замечание. Термин "невычислимый" относится к некоторому классу математических действий, про которые известно -- то есть доказано математически, -- что они не поддаются вычислениям. И одна из задач данной книги заключается в том, чтобы познакомить читателя с этим вопросом. Невычислимые процессы могут быть полностью детерминистскими. Эта особенность является диаметрально противоположной по отношению к свойству полной случайности, которое характерно для современной интерпретации квантовой механики и возникает при увеличении микромасштабных квантовых эффектов до классического уровня -- R-процедуре в моей терминологии в этой книге. Я считаю, что необходима новая теория, которая позволит постичь смысл "реальности", принадлежащей сфере действия R-процедуры, которая сегодня используется в квантовой механике; и, как мне кажется, именно в этой неоткрытой пока новой теории мы найдем требуемый элемент невычислимости.

Кроме того, я смею утверждать, что эта недостающая теория является одновременно и искомым звеном между квантовой механикой и общей теорией относительности Эйнштейна. Для этой единой теории в физике применяется название "квантовая гравитация". Однако, большинство работающих в этой области ученых полагают, что объединение двух величайших теорий двадцатого века не затронет законов квантовой механики, в то время как общая теория относительности должна претерпеть изменения. Я придерживаюсь иной точки зрения, поскольку считаю, что методы квантовой теории (в частности, R-процедура) тоже должны существенно измениться. В этой книге я использовал термин "правильная квантовая теория гравитации" (или "ПКТГ"), чтобы обозначить возможный результат такого объединения -- хотя это и не будет теорией квантовой гравитации в обычном смысле (и, вероятно, "ПКТГ" тоже не очень удачный термин, который может ввести кого-то в заблуждение).

Хотя такой теории до сих пор не существует, это вряд ли может помешать нам оценить уровень, на котором она становится применимой. В книге я использовал для этих целей "одногравитонный критерий". Но несколько лет спустя я был вынужден изменить свои взгляды и, как мне кажется, найти более адекватный подход, изложенный в книге Тени разума. Этот подход близок к реальности не только "физически" (чему нашлось дополнительное подтверждение, которое я привел в одной из своих статей), но и с практической точки зрения, что подтолкнуло нас к дальнейшим теоретическим изысканиям. На самом деле, сейчас уже разработан ряд физических экспериментов, которые, надеюсь, можно будет осуществить в ближайшие несколько лет.

Но даже если все перечисленное окажется справедливым и мои умозаключения подтвердятся, это не поможет нам отыскать "местоположение сознания". Вероятно, один из недостатков этой книги заключается в том, что к моменту завершения работы над ней я так и не знал, в каком месте мозга может происходить "крупномасштабная квантовая когерентность", которая необходима для использования приведенных выше идей. С другой стороны, к достоинствам книги следует отнести то, что она вызвала живой интерес в самых широких научных кругах, представители которых могут внести ценный вклад в исследования этого вопроса. Одним из таких ученых оказался Стюарт Хамерофф, который познакомил меня с цитоскелетом клетки и входящими в него микроканальцами -- структурами, о которых я, к сожалению, не имел ни малейшего представления! Он также изложил мне свои оригинальные идеи по поводу возможной роли микроканальцев в нейронах мозга для феномена сознания -- что позволило мне предположить, что они-то и являются скорее всего тем местом, где может происходить крупномасштабная квантовая когерентность, на которую я опирался в своих рассуждениях. Конечно же, эта информация достигла меня уже слишком поздно, чтобы я мог включить ее в настоящее издание; но ее изложение можно найти в книге Тени разума и последующих статьях, написанных преимущественно в соавторстве со Стюартом Хамероффом.

Кроме последних достижений, упомянутых в этом новом вступлении, можно сказать, что все основные идеи книги Новый ум короля сохранились в том же виде, что и десять лет назад. Я надеюсь, что читатель, познакомившись с изложенными здесь мыслями, получит неподдельное удовольствие и почувствует желание самостоятельно продолжить изучение этих вопросов.

Роджер Пенроуз, сентябрь 1998
 Обращение к читателю 

Как читать математические формулы

В некоторых частях этой книги я решился прибегнуть к математическим формулам. Меня не устрашило известное предостережение, что каждая формула в книге сокращает вдвое круг читателей. Если вы, Читатель, испытываете ужас перед формулами (как большинство людей), то я вам могу порекомендовать способ, который и сам часто использую, когда приличия нарушаются таким грубым образом. Способ заключается, более или менее, в том, чтобы полностью проигнорировать строку с формулой, сразу переводя взгляд на следующий за ней текст! На самом деле, конечно же, не совсем так: надо одарить формулу пытливым, но не проникающим взглядом, а затем двинуться вперед. Некоторое время спустя, почувствовав б'ольшую уверенность в своих силах, можно вернуться к отвергнутой формуле и попытаться ухватить основные идеи. Текст, сопровождающий формулу, поможет вам понять, что в ней важно, а что можно спокойно проигнорировать. Если же этого все-таки не случилось, то смело оставляйте формулу и больше о ней не вспоминайте.

 Благодарности 
Многие помогали мне, тем или иным способом, в написании этой книги. Всем им я очень признателен. Для начала упомяну сторонников теории сильного ИИ (в особенности тех, которые выступали в телевизионной программе BBC), чьи радикальные идеи об искусственном интеллекте привлекли много лет назад мое внимание к этой теме. (Однако если бы я мог предвидеть заранее тот объем работы, который будет сопряжен с написанием этой книги, я вряд ли бы, думаю, начал.)

Многие скрупулезно читали отдельные части рукописи и высказывали мне свои идеи по ее улучшению. Им я приношу свою признательность. Это Тоби Бэйли, Давид Дойч (который мне очень помог в проверке описания машин Тьюринга), Стюарт Хампшир, Джим Хартли, Лэйн Хагстон, Ангус МакИнтир, Мэри Джэйн Моват, Тристан Неедман, Тед Ньюман, Эрик Пенроуз, Тоби Пенроуз, Вольфганг Риндлер, Энгельберт Шукинг и Дэннис Шьяма. Я очень благодарен Кристоферу Пенроузу за детальную информацию о множестве Мандельброта, а также Джонатану Пенроузу за сведения о шахматных компьютерах. Выражаю мою особую благодарность Колину Блэйкмору, Эрику Харту и Дэвиду Хьюбелу, которые внимательно прочитали главу 9, в предмете которой я, очевидно, совсем не специалист. Однако они -- как и все остальные, которых я благодарю, -- не отвечают за ошибки, если таковые сохранились. Я благодарен NSF (NSF -- аббревиатура с англ. National Science Foundation (Национальный Научный Фонд). -- Прим. ред.) за поддержку по контракту DMS 84--05644, DMS 86--06488 (университет Райса, г. Хьюстон, где проходили многие лекции, частично легшие в основу этой книги), PHY 86--12424 (университет г.Сиракузы, где я участвовал во многих ценных обсуждениях по квантовой механике). Я премного обязан Мартину Гарднеру за его великодушное предложение написать предисловие к моей книге, а также за его ценные комментарии. Особенно благодарю мою дорогую Ванессу за ее вдумчивую и детальную критику некоторых глав, за неоценимую помощь с библиографией, а также, что совсем немаловажно, за ее терпение, когда я был совсем невыносим -- и за ее глубокую любовь и поддержку, когда я в этом особенно нуждался.

 

 Переводчик 
Малышенко Виктория Олеговна

Автор: Пенроуз Р.
Издательство: Ленанд
Серия: Синергетика: от прошлого к будущему
Год: 2015
ISBN: 978-5-9710-1812-4
Язык: русский
Иллюстрации: Черно-белые
характеристики  
Извините, но товар отсутствует...
Сейчас мы проводим уточнения будет ли он в новой поставке

  Добавить для сравнения

Код: дмк1441

Программирование искусственного интеллекта в приложениях. Второе издание

Купить книгу Программирование искусственного интеллекта в приложениях. Второе издание в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 358 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Автор: Джонс М. Т.
Издательство: ДМК Пресс
Серия: Для программистов
Год: 2017
ISBN: 978-5-94074-888-5, 978-5-97060-309-3
Язык: русский
характеристики   сопутствующие  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 15664

Синергетика. Исследования и технологии

Купить книгу Синергетика. Исследования и технологии в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 160 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Настоящая книга объединяет статьи, посвященные новым научным направлениям, лежащим в рамках междисциплинарного подхода - синергетики, или теории самоорганизации. Авторы показывают, что на современном этапе развитие представлений синергетики существенно меняет взгляд на мир, дает ключ к новым технологиям. В книге рассматриваются те направления синергетики, в которых ее результаты нашли воплощение в высоких технологиях. Это новые методы обработки информации на основе динамического хаоса и нанотехнологии, новые типы лазеров и алгоритмы прогноза землетрясений. Обсуждается стратегия развития синергетики, а также новые механизмы самоорганизации, обнаруженные исследователями. Для научных работников, аспирантов, студентов и широкого круга читателей, интересующихся "нелинейной наукой".
Автор: Маленецкий Г.Г.
Издательство: КомКнига
Серия: Синергетика: от прошлого к будущему
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код: 17264

Системный анализ

Купить книгу Системный анализ в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 0 грн

Статус: Отсутствует [ x ]

В учебнике изложены методологические вопросы системного анализа. Описаны этапы и процедуры проведения системных исследований, сформулированы цели и задачи системного анализа. Большое место уделено вопросам построения моделей сложных систем. Изложены вопросы проверки адекватности моделей, процедуры их формирования, методы оценки параметров. Рассмотрены математические методы и модели системного анализа, типовые постановки задач, описаны области их приложения. Изложены численные методы решения типовых задач системного анализа. Приведены методы выбора и принятия решений, процедур, выполняемых на заключительном этапе системного анализа. Дана характеристика задач принятия решений. Для студентов, обучающихся по направлению "Информатика и вычислительная техника" и специальности "Автоматизированные системы обработки информации и управления", а также для аспирантов и инженеров.
Автор: Антонов А.В.
Издательство: Высшая школа
характеристики  
Извините, но товар отсутствует...
Сейчас мы проводим уточнения будет ли он в новой поставке

  Добавить для сравнения

Код: 15574

Структура разума. Теория множественного интеллекта

Купить книгу Структура разума. Теория множественного интеллекта в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 246 грн

Статус: Отсутствует [ x ]

Говард Гарднер - американский психолог, автор ставшей классической теории множественного интеллекта, согласно которой человек обладает не единым интеллектом (т.н. "общий интеллект"), а рядом относительно независимых способностей. Среди последних, по мнению автора, критериям интеллекта отвечают лингвистический, музыкальный, логико-математический, пространственный, телесно-кинестетический, внутриличностный и межличностный интеллекты. В книге Говард Гарднер рассказывает о своем подходе, который завоевывает все большую популярность среди профессиональных психологов и педагогов.
Автор: Говард Гарднер
Издательство: Вильямс
характеристики  
Извините, но товар отсутствует...
Сейчас мы проводим уточнения будет ли он в новой поставке

  Добавить для сравнения

Код: 23324

Нечеткое моделирование и управление

Купить книгу Нечеткое моделирование и управление в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 537 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами. Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Автор: А. Пегат
Издательство: Бином
Серия: Адаптивные и интеллектуальные системы
Год: 2013
ISBN: 978-5-9963-1495-9
Язык: русский
Иллюстрации: Черно-белые
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

Код:

Принятие решений в условиях неопределенности

Купить книгу Принятие решений в условиях неопределенности в интернет-магазине книг POWER-BOOK  доставка по Украине

Цена: 343 грн

Статус: Есть на складе [ x ]

Рассмотрены методы и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечетких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приведены примеры, поясняющие предлагаемые методы и алгоритмы. Для научных работников и специалистов в области разработки компьютерных систем, будет полезна преподавателям, студентам и аспирантам.
Автор: Л. А. Демидова, В. В. Кираковский, А. Н. Пылькин
Издательство: Горячая линия-Телеком
Серия: Вне серии
Год: 2012
характеристики  
Количество:
-
+
Купить
Доступно: Общая сумма:

  Добавить для сравнения

« Начало | 1-30 | 31-52 | Конец » Всего: 52

Вы можете купить книгу с доставкой курьером новой поштой укрпочтой Кривой Рог,  Львов, Полтава, Житомир,  Черкассы,  Харьков, Чернигов, Винница, Ивано-Франковск, Тернополь, Киев, Луцк, Ровно, Хмельницкий, Херсон, Кировоград, Николаев, Днепропетровск, Ужгород, Запорожье, Суммы, Черновцы, Черкассы, Одесса, Ивано-франковск, другие города Украины. только в нашем магазине низкие цены, возможен торг, прямые поступления от издательства,книги под заказ, печать книг на заказ, компьютерные книги на английском языке.

 
Copyright © 2002-2010 компания "Melbis". Создание интернет магазина Melbis Shop v5.4.0
Последнее обновление магазина: 10-09-2018 10:56